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Indústria · Software & SaaS

Cada agente puxa consigo o que o time já decidiu.

Decisões de arquitetura, feedback de suporte e onboarding partindo do contexto acumulado, entregues a Claude Code, Cursor, Codex e Devin via MCP.

Testar com um projeto

Cenário

Um exemplo de como o contexto circula quando o ValorBrain está no fluxo.

  1. Claude Code fecha a discussão de arquitetura e o decision-extractor registra a decisão com fonte (ADR, PR) e responsável.

  2. No dia seguinte, o Cursor recebe o padrão vigente via context-surfacing, na hora da pergunta.

  3. Ninguém reexplica: o endpoint novo já sai conforme o ADR, sem divergir entre agentes.

  4. O atendimento registra a exceção concedida ao cliente, com fonte e quem aprovou.

  5. Na discussão de roadmap, o agente recupera os casos por trás do pedido, e não só o pedido.

  6. A decisão de priorizar (ou não) fica registrada, e a próxima discussão parte dela.

  7. O engenheiro que chega, ou o agente novo, recebe o que mudou desde a última sessão.

  8. O handoff-generator roteia o trabalho pendente com as permissões herdadas de quem abriu a tarefa.

  9. O contexto acumulado do time vira ponto de partida, não material de arqueologia.

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Perguntas frequentes

Já guardamos ADRs no repositório.

Ótimo: eles viram fonte, não arquivo. O ValorBrain cruza o ADR com as sessões que o produziram e os PRs que o aplicaram, e entrega a versão vigente quando um agente pergunta.

Isso é só RAG?

RAG responde a uma pergunta. O ValorBrain mantém decisão, permissão, versão e handoff entre agentes, e sinaliza quando uma resposta envelheceu porque a regra mudou.

E se a memória ficar velha?

Cada unidade tem vigência (as_of) e supersessão. A regra vigente chega antes da antiga; conflito e drift viram sinalização para revisão humana. O que garantimos é o rastro: quem leu o quê, em qual versão.

Que prova existe de que a recuperação funciona?

Benchmarks internos: LoCoMo R@10 de 96,58% (1986 perguntas, +2,1 pontos sobre o líder open-source publicado) e média de 75,5% (binário 80,8%) no BEAM-100K, com reader, juiz e esforço declarados na metodologia. São benchmarks internos de recuperação; não são peer-reviewed nem QA end-to-end. A prova de todo dia é mais simples: fonte citada em cada resposta e leitura auditável.