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Departamento · Operações & Infraestrutura

O runbook deveria saber que a infra mudou.

Runbooks e postmortems verificados contra o sistema real, drift sinalizado antes do plantão e contexto no copiloto de incidente.

Testar com um projeto

Cenário

Um exemplo de como o contexto circula quando o ValorBrain está no fluxo.

  1. A verificação do runbook de failover do gateway de pagamentos contra o sistema real encontra o hostname documentado diferente do ingress atual no k8s.

  2. O runbook fica marcado como divergente, com o owner e a data da última verificação.

  3. A divergência vira revisão para sre/plataforma, não surpresa no meio do incidente.

  4. Um incidente parecido recupera os postmortems anteriores, com o que funcionou e a fonte de cada decisão.

  5. O copiloto de incidente parte do histórico em vez de redescobrir a causa.

  6. O que ficou aprendido da última vez aparece na primeira resposta desta.

  7. Quem entra no on-call recebe no bootstrap da sessão o que mudou desde o último turno: drift em revisão, handoff pendente, decisão nova.

  8. O handoff entre turnos e agentes é roteado com estado, e não resumido de memória.

  9. O plantão começa do que mudou, não do que o runbook esqueceu.

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Perguntas frequentes

Já temos wiki de ops e postmortems escritos.

Eles continuam, como fonte. A diferença: aqui a documentação é verificada contra o sistema real, o drift vira alerta com owner, e o postmortem certo aparece na hora do incidente parecido.

O que exatamente uma reality probe faz?

Compara a documentação com o sistema real e sinaliza divergência para revisão humana, registrando owner e data da verificação. Ela aponta o problema; consertar continua sendo trabalho do time.

E se o postmortem anterior estiver errado?

Cada registro tem fonte, autor e data. Correções viram versões novas, com a anterior superada no histórico, e conflito entre fontes é sinalizado para revisão.

Que prova existe de que a recuperação funciona?

Internamente medimos LoCoMo R@10 de 96,58% (1986 perguntas, +2,1 pontos sobre o líder open-source publicado) e média de 75,5% (binário 80,8%) no BEAM-100K, com metodologia aberta. Benchmarks internos de recuperação; não são peer-reviewed nem QA end-to-end. Para operações, a prova cotidiana é o drift sinalizado antes do plantão, não depois.