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Ingeniería del motor de retrieval, memoria compartida corriendo en nuestro propio equipo y guías prácticas para dar contexto de la empresa a la IA.
Guía26 de julio de 20267 min de lectura
La versión honesta: conecta el material que ya existe, mantiene el permiso por persona y exige que toda respuesta cite la fuente. Cuatro pasos, y los tres errores que más tiempo cuestan.
Leer postIngeniería5 de julio de 20266 min de lectura
La arquitectura detrás de nuestro pipeline de retrieval: BM25 + dense vectors + Personalized PageRank. Sin LLM en el camino de ranking.
Leer postProducto28 de mayo de 20264 min de lectura
Cada agente arranca de cero. Las decisiones tomadas en una sesión desaparecen en la siguiente. Así resuelve eso la memoria compartida.
Leer postTécnico25 de mayo de 20263 min de lectura
Model Context Protocol es como los agentes de IA hablan con herramientas externas. Versión para devs.
Leer postIngeniería20 de mayo de 20265 min de lectura
Después de 6 meses usando ValorBrain con nuestro propio equipo, esto es lo que nos sorprendió.
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