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Cada agente trae consigo lo que el equipo ya decidió.
Decisiones de arquitectura, feedback de soporte y onboarding partiendo del contexto acumulado, entregados a Claude Code, Cursor, Codex y Devin vía MCP.
Escenario
Cómo circula el contexto cuando ValorBrain está en el flujo.
- 01
Claude Code cierra la discusión de arquitectura y el decision-extractor registra la decisión con fuente (ADR, PR) y responsable.
- 02
Al día siguiente, Cursor recibe el estándar vigente vía context-surfacing, en el momento de la pregunta.
- 03
Nadie vuelve a explicar: el endpoint nuevo ya sale conforme al ADR, sin divergir entre agentes.
- 04
Soporte registra la excepción concedida al cliente, con fuente y quién aprobó.
- 05
En la discusión de roadmap, el agente recupera los casos detrás del pedido, y no solo el pedido.
- 06
La decisión de priorizar (o no) queda registrada, y la próxima discusión parte de ella.
- 07
El ingeniero que llega, o el agente nuevo, recibe lo que cambió desde la última sesión.
- 08
El handoff-generator enruta el trabajo pendiente con los permisos heredados de quien abrió la tarea.
- 09
El contexto acumulado del equipo se vuelve punto de partida, no material de arqueología.
Departamentos relacionados
Preguntas frecuentes
Ya guardamos ADRs en el repositorio.
Bien: se vuelven fuente, no archivo. ValorBrain cruza el ADR con las sesiones que lo produjeron y los PRs que lo aplicaron, y entrega la versión vigente cuando un agente pregunta.
¿Esto es solo RAG?
RAG responde a una pregunta. ValorBrain mantiene decisión, permiso, versión y handoff entre agentes, y señala cuando una respuesta envejeció porque la regla cambió.
¿Y si la memoria queda vieja?
Cada unidad tiene vigencia (as_of) y supersesión. La regla vigente llega antes que la vieja; conflicto y drift se vuelven señalización para revisión humana. No prometemos infalibilidad; prometemos trazabilidad.
¿Qué prueba hay de que la recuperación funciona?
Benchmarks internos: LoCoMo R@10 de 96,58% (1986 preguntas, +2,1 puntos sobre el líder open-source publicado) y media de 75,5% (binario 80,8%) en BEAM-100K, con reader, juez y esfuerzo declarados en la metodología. Son benchmarks internos de recuperación; no son peer-reviewed ni QA end-to-end. La prueba de todos los días es más simple: fuente citada en cada respuesta y lectura auditable.
Próximo paso
Menos volver a empezar. Más continuidad
Trae un proyecto real. En una conversación mapeamos dónde se pierde el contexto entre las personas y los agentes de tu equipo, y por dónde empezar.